Vamos CRM
CRM de atención al cliente y conductor por WhatsApp para una plataforma de ride-sharing venezolana, con agentes humanos y una IA compartiendo la misma bandeja de conversaciones, bajo arquitectura hexagonal + Feature-Sliced Design.
El Reto
La atención por WhatsApp dependía de múltiples fuentes de datos externas que la empresa no controla (API de Meta, APIs propias de conductores/viajes, el modelo de IA). El sistema necesitaba aislar su lógica de negocio de esas fuentes para no romperse con cada cambio externo, y responder en tiempo real sin perder mensajes bajo carga.
La Solución
Un CRM donde agentes humanos y una inteligencia artificial comparten la misma bandeja de WhatsApp: si nadie está atendiendo una conversación, la IA responde sola, y en cuanto un agente la toma, el cliente ni se entera del cambio. Esa IA no se queda quieta: aprende directo de las correcciones que hace el propio equipo, así que cada respuesta corregida la vuelve un poco más precisa, sin reentrenar nada a mano. Todo esto corre sin perder un solo mensaje aunque lleguen muchos de golpe, y sigue en pie aunque cambie algo del lado de WhatsApp, de los datos de conductores o del proveedor de IA.
Enfocado a
Empresas de delivery y ride-sharing con atención por WhatsApp
Rol en el proyecto
Arquitecto de Soluciones y Dev Full Stack.